第一个 AI 项目
这篇教程带你用 AI 从零做一个小工具。不需要编程基础，但你需要已经完成环境配置。
思路：让 AI 帮你解决一个真实问题
Section titled “思路：让 AI 帮你解决一个真实问题”最好的第一个项目不是 “Hello World”，而是解决你自己的一个小问题。
几个例子：
- 一个自动整理下载文件夹的脚本
- 一个背单词的命令行工具
- 一个课程表提醒机器人
- 一个把 PDF 论文总结成笔记的工具
实战：做一个 Markdown 笔记搜索工具
Section titled “实战：做一个 Markdown 笔记搜索工具”我们来做一个能搜索本地 Markdown 笔记的命令行工具。
第 1 步：描述你想要的
Section titled “第 1 步：描述你想要的”打开你的 AI 编程工具，输入：
帮我用 Python 写一个命令行工具，功能：- 指定一个目录，搜索里面所有 .md 文件- 支持关键词搜索，显示匹配的文件名和匹配行- 高亮显示关键词- 支持 --count 参数只显示匹配数量AI 会帮你生成完整的代码。
第 2 步：运行和调试
Section titled “第 2 步：运行和调试”python note_search.py ~/notes "机器学习"如果报错，直接把错误信息发给 AI，它会帮你修。
第 3 步：迭代改进
Section titled “第 3 步：迭代改进”用起来之后，你会发现新需求。继续告诉 AI：
再加几个功能：- 支持正则表达式搜索- 搜索结果按修改时间排序- 忽略 .git 目录这就是 AI 编程的核心循环：描述 → 生成 → 运行 → 反馈 → 改进。
- 描述清楚你要什么，而不是告诉 AI 怎么写代码
- 大胆提要求，AI 能处理比你想象中更复杂的任务
- 遇到错误直接贴给 AI，不需要自己分析报错信息
- 小步迭代，先跑通最小功能，再逐步加东西
做完第一个项目后：
- 阅读 AI 编程工作流，学习更高效的协作方式
- 尝试做一个有前端界面的项目
- 把你的项目放到 GitHub 上